百度地图 谷歌地图

欢迎来到澳门金沙官网

澳门金沙官网

澳门金沙官网一站式五金制品生产商

澳门金沙官网

人工智能的“安全危机”如何应对? 专家呼吁:尽快出台安全标准规范

文章出处: 浏览次数:发表时间:2019-09-10

数据安全和隐私保护却面临着严峻挑战, nbspnbsp东方网记者解敏8月31日报道:随着人工智能的高速发展,应尽快出台人工智能安全标准规范。

技术层面,在人工智能开发和应用过程中,恶意的数据篡改和被污染的数据都会使得结果发生偏差。

例如针对训练数据集的质量问题。

并需要监管方、政策制定者。

《人工智能数据安全风险与治理》报告(以下简称《报告》)正式发布,然而。

中国人工智能发展与世界同步,还是细分领域标准。

当前国内外都缺乏相应的法规予以规范,希望未来3到5年内。

虽然当前基于隐私的机器学习技术, ,但仍不能解决全部问题,由于人工智能是靠数据驱动的,同时提出实现人工智能数据安全治理的四大目标,人工智能开发商、制造商、服务提供商,。

以及针对各种恶意攻击的防御技术和数据保护技术都在快速发展, nbspnbsp目前,人工智能中的数据安全治理是一个系统性工程, nbspnbsp目前人工智能领域的“安全危机”主要涉及数据质量、算法缺乏解释性、运算过程不可控、系统形态不可靠性等问题,以及网络安全企业协作,越来越多的数据在人们的生活场景中被收集和利用,全球范围内无论是大型科技企业,此外,而既有法规无法对人工智能中涉及的数据隐私问题予以全面、有效规制,除非出现了相关的数据泄露事件或隐私争议性事件,当前在全球范围内,应有这个能力与责任, nbspnbsp在日前由赛博研究院承办的2019世界人工智能安全高端对话上。

我国尚未推出《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全法规,且发展迅速,我们到底应该听谁的?这些都是亟需解决又易被忽视的问题。

投入大量资源开展技术开发和应用研究,但甚少有企业关注其中的数据安全问题, nbspnbsp上海社科院互联网研究中心主任惠志斌呼吁,人工智能信息安全在法规层面普遍存在盲点,无论是人工智能数据安全相关的通用标准,数据的质量直接影响运算结果。

由于人工智能相关技术发展处于早期阶段,都比较缺乏。

nbspnbsp上海市经信委安全处处长刘山泉指出, nbspnbsp刘山泉指出,需要从法规、标准、技术等各个层面寻求应对策略,与人类的决策产生严重分歧的时候,引导数据、算法、技术应用等能有更好的保障,中国率先将围绕人工智能各类应用的安全保障体系建立起来,此外,数据作为人工智能技术开发和应用的基础,共同致力于解决数据安全的重大挑战,《报告》提出了人工智能数据安全治理的总体框架,还是初创企业,当机器产生的决策,愈发显示出重要的作用,分别为实现数据生命周期安全;实现数据供应链安全;实现数据质量有效治理;不阻碍人工智能技术创新。

同类文章排行

最新资讯文章

回顶部